一、前言
QQ机器人能够自动处理用户消息，执行预定义任务，甚至通过集成API实现更复杂的交互。搭建一个个性化的QQ机器人不仅能提升用户体验，还能为你的项目或服务增添一份智能与趣味。
二、环境准备
1. Python环境安装
确保你的电脑上已安装Python 3.x版本。可以从Python官网下载并安装。
2. 安装必要的库
我们将使用nonebot框架来简化开发过程，它基于go-cqhttp插件进行通信。首先，通过pip安装这些库：
bash复制代码
| pip install nonebot2 | |
| # 如果需要，还可以安装go-cqhttp（通常作为独立服务运行） | |
| # 但在此教程中，我们假设你已有或知道如何配置go-cqhttp |
三、搭建Nonebot项目
1. 初始化项目
使用nonebot的命令行工具来初始化一个新项目：
bash复制代码
| nb create my_qq_bot | |
| cd my_qq_bot |
2. 配置Nonebot
编辑项目中的配置文件（通常是.env.example，你需要将其重命名为.env），配置你的go-cqhttp地址、端口和密钥等信息。
3. 编写机器人逻辑
在bots目录下，你可以开始编写你的机器人逻辑了。Nonebot通过事件和处理器模型来处理消息。以下是一个简单的例子，当接收到“hello”消息时回复“Hi, there!”：
python复制代码
| # 在bots/__init__.py中或新建一个.py文件 | |
| from nonebot import on_command, CommandSession | |
| @on_command(‘hello’, aliases=(‘hi’,)) | |
| async def handle_hello(session: CommandSession): | |
| await session.send(‘Hi, there!’) |
四、集成外部API与个性化功能
1. 天气查询
为了增加机器人的实用性，你可以集成天气API。首先，在合适的位置（如命令处理器内）添加API调用逻辑：
python复制代码
| import requests | |
| @on_command(‘weather’, aliases=(‘wt’,)) | |
| async def handle_weather(session: CommandSession): | |
| city = session.get(‘city’, prompt=’请输入城市名’) | |
| url = f”http://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q={city}&appid=YOUR_API_KEY&units=metric” | |
| response = requests.get(url) | |
| weather_data = response.json() | |
| # 提取并发送天气信息 | |
| await session.send(f”{city}的天气是：{weather_data[‘main’][‘temp’]}°C, {weather_data[‘weather’][0][‘description’]}”) |
请替换YOUR_API_KEY为你的OpenWeatherMap API密钥。
2. 个性化设置
通过配置文件或数据库，你可以为机器人添加个性化设置，如用户偏好、权限管理等。
五、运行与调试
1.启动go-cqhttp：确保你的go-cqhttp服务正在运行，并已正确配置以与Nonebot通信。
2.启动Nonebot：在项目根目录下运行nb run命令启动Nonebot。
3.测试：在QQ上向机器人发送消息，查看它是否按预期响应。
