第一天：初探TG机器人世界
初始准备
- 注册Telegram账号：一切始于拥有一个Telegram账号，这是与BotFather对话和测试机器人的基础。
- 了解BotFather：通过搜索BotFather并与其对话，我学习了如何创建新机器人、获取API Token以及管理机器人的基本命令。
编写基础代码
使用Python作为开发语言，我安装了python-telegram-bot库，并编写了第一个简单的机器人脚本。
python复制代码
| from telegram.ext import Updater, CommandHandler, MessageHandler, Filters | |
| def start(update, context): | |
| context.bot.send_message(chat_id=update.effective_chat.id, text=”Hello, World! I’m your TG Bot.”) | |
| def echo(update, context): | |
| context.bot.send_message(chat_id=update.effective_chat.id, text=update.message.text) | |
| def main(): | |
| TOKEN = ‘YOUR_BOT_TOKEN_HERE’ # 替换为你的Token | |
| updater = Updater(TOKEN, use_context=True) | |
| dispatcher = updater.dispatcher | |
| dispatcher.add_handler(CommandHandler(‘start’, start)) | |
| dispatcher.add_handler(MessageHandler(Filters.text, echo)) | |
| updater.start_polling() | |
| updater.idle() | |
| if __name__ == ‘__main__’: | |
| main() |
这段代码定义了一个能够响应“start”命令并回显用户消息的TG机器人。
第二天：功能扩展与测试
功能扩展
为了增加机器人的实用性，我为其添加了处理图片和视频消息的功能。
python复制代码
| def handle_media(update, context): | |
| media_type = ‘photo’ if update.message.photo else ‘video’ | |
| media_id = update.message.photo[-1].file_id if update.message.photo else update.message.video.file_id | |
| media_url = context.bot.get_file(media_id).file_url | |
| context.bot.send_message(chat_id=update.effective_chat.id, text=f”Received {media_type} URL: {media_url}”) | |
| dispatcher.add_handler(MessageHandler(Filters.photo | Filters.video, handle_media)) |
本地测试
在本地机器上运行脚本，并通过Telegram客户端与机器人互动，确保所有功能正常运行。测试过程中，我不断调试代码，优化用户体验。
第三天：部署到服务器
选择服务器
考虑到成本和易用性，我选择了一台经济实惠的云服务器作为部署环境。
上传代码与配置环境
- 使用SSH连接到服务器。
- 安装Python和必要的库。
- 上传机器人代码到服务器。
- 配置环境变量，确保API Token等敏感信息不直接暴露在代码中。
部署与启动
使用nohup命令在后台运行机器人脚本，确保即使关闭SSH连接后，机器人也能持续运行。
bash复制代码
| nohup python3 bot.py & |
第四天：监控与维护
监控日志
通过查看服务器上的日志文件，我能够实时监控机器人的运行状态，及时发现并处理潜在的错误。
性能优化
随着用户量的增加，我开始关注机器人的响应速度和稳定性。通过优化代码和增加缓存机制，我成功提升了机器人的整体性能。
安全性加固
为了保障用户数据的安全，我采取了多项安全措施，包括使用HTTPS协议与外部服务通信、定期更新服务器软件以及配置防火墙规则等。
