一、前期准备
1.1 创建TG Bot
首先，你需要在Telegram上创建一个Bot。与BotFather对话，发送/newbot命令，并按照指示为你的Bot命名并获取Access Token。这个Token是后续与Bot通信的关键。
1.2 安装Python环境
TG Bot API支持多种编程语言，但Python因其易用性和丰富的库支持而受到青睐。确保你的计算机上已安装Python 3.x版本，并安装python-telegram-bot库：
bash复制代码
| pip install python-telegram-bot |
二、源码搭建
2.1 创建项目结构
创建一个新的文件夹作为你的项目目录，并在其中创建bot.py文件作为主程序入口。
2.2 编写Bot代码
在bot.py中，编写以下代码来启动你的Bot：
python复制代码
| from telegram.ext import Updater, CommandHandler, MessageHandler, Filters | |
| def start(update, context): | |
| context.bot.send_message(chat_id=update.effective_chat.id, text=”Hello, welcome to my TG Bot!”) | |
| def echo(update, context): | |
| context.bot.send_message(chat_id=update.effective_chat.id, text=update.message.text) | |
| def main(): | |
| updater = Updater(token=’你的Access Token’, use_context=True) | |
| dp = updater.dispatcher | |
| dp.add_handler(CommandHandler(‘start’, start)) | |
| dp.add_handler(MessageHandler(Filters.text, echo)) | |
| updater.start_polling() | |
| updater.idle() | |
| if __name__ == ‘__main__’: | |
| main() |
这段代码实现了一个基本的Bot，能够响应start命令并发送欢迎消息，同时回显用户发送的任何文本。
三、功能扩展
随着项目的深入，你可能需要为Bot添加更多功能。例如，集成数据库来存储用户信息、使用NLP库来实现智能对话、设置定时任务等。这些功能可以通过编写更多的处理器（Handler）来实现，并添加到调度器（Dispatcher）中。
四、部署到服务器
4.1 选择服务器
为了确保Bot能够24小时在线，你需要将其部署到服务器上。可以选择云服务器（如AWS、阿里云）或VPS。
4.2 上传并运行Bot
1.使用SSH或FTP工具将你的项目文件上传到服务器。
2.在服务器上安装Python环境和必要的库。
3.运行bot.py文件以启动Bot。
为了确保Bot在服务器重启后仍能自动运行，你可以考虑使用systemd服务或crontab定时任务来管理Bot的启动。
五、跨平台思考
虽然本文专注于TG机器人的搭建与部署，但提到飞书机器人也是有益的。飞书机器人主要服务于企业内部，强调协同办公和数据安全。与TG机器人相比，飞书机器人在权限管理、数据整合、安全审计等方面有着更为严格的要求和丰富的应用场景。了解这些差异有助于你在不同平台间选择合适的机器人解决方案，或构建跨平台的自动化服务。
