一、环境准备
1.1 创建Telegram Bot
首先，你需要在Telegram中创建一个Bot。与BotFather对话，发送/newbot命令，按照提示设置Bot的名称和用户名（以@开头）。BotFather会回复你一个唯一的Access Token，这是后续与Bot通信的密钥。
1.2 安装Python环境
TG Bot API支持多种编程语言，但Python因其简洁易读和丰富的库支持成为热门选择。确保你的开发环境中已安装Python 3.x版本，并安装python-telegram-bot库：
bash复制代码
| pip install python-telegram-bot |
二、快速搭建TG机器人
2.1 编写基础代码
创建一个新的Python文件，如bot.py，并编写以下基础代码来启动你的Bot：
python复制代码
| from telegram.ext import Updater, CommandHandler, MessageHandler, Filters | |
| def start(update, context): | |
| context.bot.send_message(chat_id=update.effective_chat.id, text=”Hello, welcome to my TG Bot!”) | |
| def echo(update, context): | |
| context.bot.send_message(chat_id=update.effective_chat.id, text=update.message.text) | |
| def main(): | |
| updater = Updater(token=’你的Access Token’, use_context=True) | |
| dp = updater.dispatcher | |
| dp.add_handler(CommandHandler(‘start’, start)) | |
| dp.add_handler(MessageHandler(Filters.text, echo)) | |
| updater.start_polling() | |
| updater.idle() | |
| if __name__ == ‘__main__’: | |
| main() |
这段代码定义了一个简单的Bot，它响应start命令并发送欢迎消息，同时回显用户发送的任何文本消息。
2.2 运行Bot
在命令行中运行bot.py文件，你的Bot就会开始监听Telegram的消息了。现在，你可以向Bot发送消息进行测试。
三、功能扩展与部署
3.1 功能扩展
随着需求的增加，你可以为Bot添加更多功能，如数据库集成、自然语言处理（NLP）、定时任务等。例如，使用python-telegram-bot的JobQueue功能来设置定时消息：
python复制代码
| from telegram.ext import JobQueue, run_once | |
| def daily_greeting(context): | |
| job = context.job | |
| context.bot.send_message(chat_id=job.context, text=”Good morning!”) | |
| def schedule_job(dispatcher): | |
| job_queue = JobQueue(dispatcher) | |
| job_queue.run_daily(daily_greeting, time=datetime.time(8, 0), context=YOUR_CHAT_ID) | |
| # 在main函数中调用schedule_job |
3.2 部署到服务器
为了保持Bot的24小时在线，你需要将其部署到服务器上。可以选择云服务器（如AWS、阿里云）或VPS。部署过程通常包括上传代码、安装依赖、设置环境变量（如Access Token）、运行Bot脚本等。
四、跨平台思考
虽然本教程专注于TG机器人的开发，但提及飞书机器人有助于我们拓宽视野。飞书机器人与TG机器人在功能实现上有很多相似之处，如命令处理、消息回复等。然而，飞书机器人更侧重于企业内部的协同办公，如日程管理、文档共享等。在开发过程中，你可以借鉴飞书机器人在这些方面的优秀实践，为TG机器人增添更多企业级特性。
